公司性质: 有限责任公司(自然人投资或控股)
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主营产品: 电工电气
北京东青互联科技有限公司 荣获“CCRC信息安全服务资质认证证书” 认证级别:三级 随着我国信息化和信息安全保障工作的不断深入推进,以应急处理、风险评估、灾难恢复、系统测评、安全运维、安全审计、安全培训和安全咨询等为主要内容的信息安全服务在信息安全保障中的作用日益突出。为了规范行业标准、服务客户,加强资质管理成为了信息安全管理的重要基础性工作。 中国网络安全审查技术与认证中心(CCRC, 原中国信息安全认证中心ISCCC) 为国家市场监督管理总局直属事业单位, 是经国家认证认可监督管理委员会批准, 可以从事信息安全服务资质认证的机构 。 中国网络安全审查技术与认证中心是依据《国家网络安全法》和国家有关强制性产品认证、网络安全管理法规,负责实施网络安全审查在业务上接受中共中央网络安全和信息化委员会办公室指导。 信息安全服务资质共分为安全集成服务、安全运维服务、风险评估服务、软件安全开发服务、应急处理服务、灾难备份与恢复服务、网络安全审计服务与工业控制安全服务八大类认证。 信息安全服务资质是信息安全服务机构提供安全服务的一种资格,包括法律地位、资源状况、管理水平、 技术能力等方面的要求。由信息安全服务机构按照认证基本规范及认证规则,对提供信息安全服务机构的信息安全服务进行评价。 信息安全服务资质每一大类共设一、二、三共三个级别。 东青科技—总经理牛东接受CCTV《崛起中国》节目采访 东青科技专注于信息系统基础设施建设和运营,服务于人工智能、云计算、大数据、物联网等各种新兴智慧科技产业。在品牌影响力、行业地位等方面具有优势。 拥有专业技术和实施团队,并在上海、青岛、沈阳、西安、武汉、包头、厦门、南京、迁安、赤峰、呼和浩特、吉林、成都设立了分公司。 东青致力于为客户提供专业的数据中心、工业自动化、智能化整体解决方案,专注弱电工程、数据中心、绿色机房工程,为客户提供设计、施工、服务一体化解决方案。
据最新的统计,我国建筑能源消费总量约22.7亿吨标准煤,占全国能源消费总量的45.5%,而建筑运行能耗消费总量约10.6亿标准煤,占全国能源消费总量的21.3%。同时,大型公共建筑中央空调夏季运行能耗约占建筑能耗的50%-70%,因此对中央空调系统进行节能研究,有效降低空调系统的能耗,是当前建筑节能减碳的重点。
中央空调系统的设计通常是以满足建筑所需的最大负荷为目标设计的,且留有10%~20%的设计负荷余量,因此在实际运行时空调系统常常是处于部分负荷的状态,空调系统的设计负荷与实际运行时的负荷极度不匹配。建筑负荷是一个逐时多变的参数,受到人员流动、气象参数、建筑围护结构等多种因素的影响,实际运行过程往往缺少对空调系统有效的运行管理方法,难以根据实际的负荷相应地调节空调系统的运行状态,导致空调系统综合运行能效低,造成能源白白浪费。因此需要根据末端用户的实时冷负荷情况给出优化控制策略,动态地调节系统各设备的运行参数,使得空调系统时刻处于高能效运行状态。
中央空调冷源系统作为大型建筑中央空调系统的主要耗能部分,其能耗约占空调总能耗的一半以上,且设备较为集中,易于管理和控制,存在较大的节能潜力,对其进行节能优化对于节约建筑能耗具有重要意义。由于中央空调冷源系统是一个运行参数众多、各参数之间相互耦合影响的高度非线性系统,仅调节单台设备的某一运行参数可能会引起其他设备运行状态的改变。因此需要建立各运行参数与设备能耗及冷源系统能耗之间的内在联系,从总体运行能效出发,对设备可控参数进行优化,使设备运行状态能够随着末端用户负荷需求动态改变,最大限度地实现中央空调系统的节能运行。
最初,中央空调冷源系统多采用恒定或人工修改设定值的方法来手动控制设备的运行,后来渐渐采用PID控制、模糊控制,但中央空调冷源系统是一个大时滞、多变量、高度非线性的系统,传统控制方法难以实现系统整体的节能。随着变频技术和控制技术的发展,建筑能源管理控制系统(EMCS)在大型建筑中的应用逐渐增多,目前对于中央空调系统的优化控制主要为局部优化和全局优化,局部优化即针对系统中的单个或几个设备的参数进行调节控制,全局优化即考虑中央空调系统整体的能耗最低,根据实际工况调节各个设备的运行。综合局部优化与全局优化的研究,制冷机房节能技术目前可以分为三类,分别是基于应用的制冷机房节能技术、基于平台的制冷机房节能技术和基于集成或渠道的制冷机房节能技术。
基于应用的制冷机房节能技术主要为三类,分别是基于机制模型+AI的纯软件技术、与人工智能功能集成的软硬件兼备的技术和通用应用程序技术。
机制模型+AI的纯软件技术,其优势在于此类技术为纯粹的效果导向、安装后有明显的节能效果,但其需要现场配置,这就对现场对接的工程师有着通信、暖通、弱点等有着较高的技术综合度要求;同时,这种技术在使用时高度依赖现场的运行管理人员,这造成了其在EMCs下可能会存在如何界定收款的问题,因为一个具备丰富运行管理经验的制冷机房管理员工,同样可以达到节能的效果。目前市场上使用这类技术的公司有深度智控、叠腾科技和首拓信息等。
人工智能功能集成的软硬件兼备的技术,其优势在于比起纯软件技术他的使用模式更加地标准化,这给了该术取代PLC(可编程逻辑控制器)的机会;同时,人工智能技术的持续突破与在市面上的广泛应用也帮助该技术打破了PID技术过于广泛应用的壁垒。可以预见的是,随着技术的成熟化,越来越多的公司会参与到市场中去。目前市场上使用这类技术的公司有华为云、云创远景和云栋科技等。
通用应用程序技术,其主要产品是具有交叉销售应用的PLC,优势在于具有较多的项目案例,应用效果可以保证,缺点是具有较弱的AI能力,其节能上限较低。目前市场上使用这类技术的公司最多,有西门子、江森自控、霍尼韦尔、施耐德电气等。
基于平台的制冷机房节能技术主要是在物联网操作系统上实现的数字化、智能化运维,这种方式的优势在于可以与各类日常运维客户绑定,基于平台的应用收费或会员充值服务可以培养客户粘性。其缺点在于对业主的体量有较高的要求,盈利的前提为必须能够长期合作;同时其应用周期较长,这点不以客户的需求所改变。目前市场上使用这类技术的公司有蘑菇物联、指令集、优也信息和邻元科技等。
基于集成或渠道的制冷机房节能技术主要是由系统集成商作为项目渠道直接面向业主,基于业主设备进行优化的节能技术。其优势在于可以通过冷机等设备的采购渠道加装节能采购,无需额外的商业投入,同时减少了双方的商务成本;但这种技术应用主要依靠设备运维人员的经验和技术水平,节能效果波动较大,且存在了硬性的节能上限。目前市场上使用这类技术的公司同质化竞争较明显,有霍尼韦尔、施耐德电气、西门子、江森自控、博锐尚格、清华同方、延华智能、天纳节能。
冷冻水供回水温差、冷却水温度、冷冻水温度、冷冻水流量、冷却流量、冷水主机负荷分配均对冷源系统的运行能效有影响,但目前的研究多集中于局部参数的优化,而实际中央空调冷源系统的运行能效受多个参数的影响且参数之间互相关联,因此有必要从全局角度出发,综合考虑所有可调节运行参数对运行能耗的影响,提出随冷负荷变化且能满足室内舒适性需求的全局优化策略,最大限度地降低中央空调冷源系统的能耗。在此基础上,目前市面的暖通空调制冷机房节能智控技术有模型优化和非模型优化。
目前市面上模型优化应用范围较广的有群智能系统优化、负荷预测优化以及数字孪生优化这三种方法。
群智能系统通过内置并行计算运行库和建筑标准单元信息模型的自组织操作系统,在保证信息安全和不同时间/空间内多任务调度的前提下,根据软件功能的不同满足使用者不同的节能需求。这里面比较有代表性的是邻元科技的LynkrOS群控系统,其原理如图3.1所示,将建筑按照所见即所得的规则划分为若干个相邻的基本空间单元,在每个基本空间单元及主要机电设备内放置一个植入了LynkrOS操作系统的智能计算节点(CPN),所有的CPN之间相连形成一个能够进行分布式计算的网络,从而通过节点间的协商通讯完成各种控制管理任务。
图3.1 LynkrOS系统原理
负荷预测优化建立在中央空调冷源系统模型的基础上,运用不同的运行优化算法,提出相对应的运行优化策略,
如图3.2所示,并进行寻优计算,模拟优化后的参数对应的运行能耗。即在建筑冷负荷一定时,以制冷机房能耗最低为目标,在保证建筑室内温度满足用户舒适性的前提下,通过定义自变量、设定约束条件、确定目标函数,对制冷机组蒸发器出水设定温度、冷冻水泵频率、冷却水泵频率、冷却水塔风机频率等设定耦合变量进行寻优,得到不同负荷率下设备最佳运行设定参数表。这里面比较有代表性的是云栋科技,基于数据中台生长型数据特点,以策略控制器落地动态自调节的节能策略,实现建筑自动节能运营。即利用源端及末端的边缘控制计算器,基于该建筑模型下的负荷预测以及最佳运行设定参数表,通过智能策略柜进行调节。
图3.2 负荷预测优化原理
“数字孪生”,即基于某一物理实体的物理信息和运行数据,结合领域积累的理论模型,构建出一个能够快速、动态和准确仿真这一实体全生命周期过程的虚拟模型。中央空调系统“数字孪生”模型是中央空调系统物理对象的“孪生体”,通过实时接收来自物理对象的数据,进而不断更新模型以实现与物理对象运行状态保持一致。中央空调系统“数字孪生”模型能够实现系统运行“透明化”,面向系统全生命周期过程可以辅助系统优化设计、优化运行和故障诊断。这里面比较有代表性的是叠腾科技,其原理如图3.3所示,针对复杂暖通空调系统,通过建立暖通空调系统“数字孪生”模型,可以对其进行全生命周期管理,例如优化设计、优化运行和故障诊断,从而帮助实现自动化和智能化的能效管理。但是,目前数字孪生技术在实际应用过程中仍然存在诸如其在虚拟模型维度,如何保证虚拟空间模型与物理空间实体对象的一致性、真实性、有效性以及可靠性这样的问题。
尽管无模型优化比有模型优化需要更多的学习时间以及通常稍差的优化效果,但是无模型优化不依赖众多的传感器数据以及负荷预测,而有模型优化依赖于良好的数据质量以及一定数量的传感器便于设备建模,同时还需要准确的负荷预测,因此无模型优化在空调冷却水系统优化中有着比有模型优化更加优秀的适应能力。无模型优化主要基于强化学习的发展,强化学习的方法有很多,基础的Q-learning、由此发展的深度Q神经网络(DQN)等都是在多种领域被验证过的稳定而优秀的方法。这里面比较有代表性的是同济大学机械与能源工程学院见微知筑工作室。
同济目前核心的Q-learning算法之一,是以湿球温度和系统冷负荷为状态,冷却塔风机和冷却水泵的频率为动作,奖励为系统COP及室内舒适度的综合效用函数。该方法基于Q-learning,以实际系统的实测数据,原理图如图3.4所示,进行验证,在基本控制器、局部反馈控制器、基于模型的控制器和提出的无模型控制器四种控制器的控制下进行为期三个月的基于实测数据的仿真。得到结论与基本控制器相比,无模型控制器在第一个应用制冷季节能11%,大于局部反馈控制器(7%),但小于基于模型控制器(14%)。无模型控制器在第二个应用制冷季的节能率可达 12%,之后的节能率趋于稳定。尽管无模型控制器的节能性能不如基于模型的控制器,但无模型控制器对先验知识和传感器的要求更少,因此在缺乏准确的系统性能模型或传感器的建筑中具有广阔的应用前景。此外,研究结果表明,对于设计峰值冷负荷接近2000kW的冷冻水系统,在制冷季学习 3 个月就足以开发出性能良好的无模型控制器。
图3.4 Q-learning优化原理
在最新的DQN算法研究中,使用神经网络来拟合Q-learning中的Q表,与Q-learning相比能够处理连续状态,同时又在DQN中引入记忆库,在学习时随机抽取,既有效率,又能打乱记忆之间相关性。因为有着记忆库的存在,DQN能学习当前的经历,也能学习过去的经历,甚至是学习其他的经历。DQN还使用了两个结构相同但参数不同的神经网络,其中实时更新的网络用于预测Q估计,而不实时更新的网络用于预测Q现实,这种方法能够让DQN同时兼顾过去与当下。在空调水系统冷却侧中,一般状态(例如负荷、湿球温度等)是连续的,而动作是离散的(例如冷却水泵频率、冷却塔风机频率,虽然频率可以连续设定,但是系统控制精度很难达到真正的连续控制,故可视作离散),且DQN性能比Q-learning更强,原理图如图3.5所示,故空调水系统冷却侧更加适合使用DQN进行优化。
图3.5 DQN优化原理
目前的三类制冷机房节能技术,应用较为广泛的是基于集成或渠道的制冷机房节能技术和通用应用程序技术,应用前景最好的是机制模型+AI的纯软件技术和人工智能功能集成的软硬件兼备的技术。其中,模型预测方法和数字孪生模型是同一类技术,且AI模型及AI结合机理模型优化技术已经有若干公司在应用。
在制冷机房智控节能技术中,模型优化与无模型优化各有优劣,但强化学习技术有比较高的灵活性和适用范围,可以更好地应用于工程实际。
在模拟环境中,如果给与足够的寻优时间,有模型算法能够在每个状态点下逼近该模拟环境的优化上线,而无模型优化相应的需要一定的学习时间,同时是否能够达到优化上限取决于优化算法的性能以及相应状态空间、动作空间与奖赏的设定;而在实际环境中,无模型优化对传感器的依赖小,不依赖模型,直接与实际环境读取的数据交互,有模型优化则依赖系统模型以及负荷预测模型,同时需要定期重新训练设备模型,避免优化结果因设备性能曲线发生改变而改变。故在实际环境中无模型算法更加适用。
在计算速度方面,无模型优化在学习与更新的过程中主要更新神经网络,该过程学习周期长;而输出优化结果则是直接将状态输入神经网络及算法输出,故实时输出优化结果速度快。有模型优化的计算速度则是与系统复杂度(包括模型复杂度)以及优化变量的多少有关,系统越复杂,计算开销呈几何倍数的增长,因此在需要实时输出优化结果的复杂系统中难以适用。在收敛速度上则相反,无模型优化的收敛速度与系统复杂度以及优化变量的多少有关,而有模型优化没有优化收敛速度的问题,优化效果在寻优时间保证的前提下稳定。
二建通过成绩(附二建查询网址)
截止到目前,全国2019年二级建造师成绩及合格标准已基本公布完毕。可及时登陆网站关注2019年二建考后审核及领证通知。 各地成绩查询入口及成绩合格标准 成绩查询入口: http://www.jxpta.com/news/4_2845.html 成绩合格标准: 成绩查询入口: http://rsj.beijing.gov.cn/kwscore/login/zg.htm?examId=3642 法规60,管理72,实务均72 成绩查询入口: http://es.skight.com/ExamGroup/91/201905/Query.es 2019湖南二建考试成绩合格标准 成绩查询入口: http://zjt.shandong.gov.cn/col/col5459/index.html 成绩合格标准: 成绩查询网址: www.xjrsks.com.cn 成绩合格标准: 成绩查询入口: http://202.61.89.231/results/resultscheck.aspx?id=axVjnMWgjx0= 成绩合格标准:管理55分;法规50分;实务50分 成绩查询入口: http://www.lnrsks.com/zccjcx/cjcx/index.aspx 成绩合格标准:管理50,法规45,实务均50 成绩查询入口: http://rlsbj.cq.gov.cn/cjcx/default.aspx 成绩合格标准:管理70,法规55, 实务——建筑70,机电55,市政52,公路50,水利60分,矿业62分 成绩查询入口: http://124.128.152.245/tianjinWsbm/WebRegister/index.aspx 成绩查询入口: http://gzwb.oumacloud.com:8003/gzwb/wsbm/stdlogin/stdlogin.do 成绩合格标准:管理51,法规50,实务——矿业51分;公路、水利水电、机电、建筑、市政50分 成绩查询入口: 成绩合格标准: 考试科目 考试合格标准 建设工程施工管理 65分 建设工程法规及相关知识 55分 专业工程管理与实务(建筑工程) 65分 专业工程管理与实务(水利工程) 60分 专业工程管理与实务(矿业工程) 60分 专业工程管理与实务(公路工程) 55分 专业工程管理与实务(机电工程) 55分 专业工程管理与实务(市政工程) 50分 成绩查询入口:http://www.rst.gansu.gov.cn/ 成绩合格标准:管理57分;法规45分 ;实务52分 成绩查询入口: http://qinghai.nomax.vip/tip/resultquery.do?method=fwdResultQueryPage&ksid=20019082110000000089 成绩查询入口: http://score.nxnews.net:8088/CGCX/ 成绩合格标准:管理:62分;法规:55分;实务:均52分 成绩查询入口: http://www.hebpta.com.cn/hebpta/Category_11/Index.aspx 成绩合格标准:管理62分;法规50分;实务62分 成绩查询入口: http://www.impta.com/zg_cjcx/search.aspx?examsort=92&examdate=201905 成绩合格标准:管理60分;法规50分;实务55分 成绩查询入口: http://www.apta.gov.cn/ProfTech_ExamScore/ScoreLogin?eid=665 成绩合格标准: 成绩查询入口: http://39.96.105.144:8088/KaoSheng/82843/userhtml/any_cjcx.html 法规60,管理72,实务均72 成绩查询入口: http://jshrss.jiangsu.gov.cn/art/2019/8/12/art_59204_7764001.html 成绩合格标准: 成绩查询入口: http://bm.e21cn.com/scorecheck-bacfrkv@2fPRM@3d 成绩合格标准:管理60分;法规50分;实务60分 成绩查询入口: http://115.28.230.52:8030/cjcx/search.aspx?examsort=85&examdate=201905 成绩查询入口: http://kskw.sjzz.org.cn/cjcx5/search.aspx?examsort=85&examdate=201905 合格标准: 成绩查询入口: http://39.97.9.165:8089/cjcx_erjian/30434/userhtml/user_cjcx.html 法规60,管理72,实务均72 成绩查询入口: http://www.gdkszx.com.cn/score/construct_b2019.asp 法规60,管理72,实务均72 成绩查询入口: http://182.92.48.33/ombmfront/bscore!initializeCX.action 合格标准:管理55分 法规50分 实务55分 选择东青 选择专业 住建部颁发国家级施工资质 东青科技注册资本5000万,具有电子与智能化工程一级、装修工程二级、消防工程二级、安防工程一级、音视频工程一级、环保工程三级、计算机信息系统集成三级资质;通过了ISO9001质量认证、环境认证、职业健康认证;AAA信用企业,中关村瞪羚企业。 专注于信息系统基础设施建设和运营,服务于人工智能、云计算、大数据、物联网等各种新兴智慧科技产业。东青为客户提供专业的数据中心、工业自动化、智能化整体解决方案,在品牌影响力、行业地位等方面具有领先优势。 拥有专业技术和实施团队,并在上海、青岛、沈阳、西安、武汉、包头、厦门、南京、迁安、赤峰、呼和浩特设立了分公司。专注弱电工程、机房工程,为客户提供设计、施工、专业服务一体化解决方案。考试科目 合格标准 满分 建设工程施工管理 72 120分 建设工程法规及相关知识 60 100分 专业工程管理与实务(公路工程) 60 120分 专业工程管理与实务(水利水电工程) 60 120分 专业工程管理与实务(市政公用工程) 60 120分 专业工程管理与实务(建筑工程) 60 120分 专业工程管理与实务(矿业工程) 60 120分 专业工程管理与实务(机电工程) 60 120分
新闻速览一分钟
据资料显示,10月17日,长城宽带网络服务有限公司(以下简称“长城宽带”)变更多项工商信息,杨学平卸任法定代表人和董事长一职,班殊接任法定代表人、经理、执行董事。与此同时,原董事、监事全部退出,新增监事黄凤娜。
(天眼查搜索“长城宽带”结果显示)
值得注意的是,公司经营范围不再包含“第一类增值电信业务中的互联网接入服务业务、第二类增值电信业务中的国内多方通信服务业务”,但同时新增“经营电信业务、互联网信息服务”。
这意味着,我国最大的民营宽带正式退出了宽带市场。
关于长城宽带
作为国内最大的民营宽带运营商,长城宽带曾有过高速发展的辉煌期。不过,近年来,随着自身业绩持续下滑,长城宽带面临的发展压力不断加大。
2012年,长城宽带的净利润分别为1.88亿;·
2013年,长城宽带的净利润分别为2.91亿元;
2014年,长城宽带的净利润分别为4.15亿元;
2015年,长城宽带净利润为3.24亿元;·
2016年,净利润为2.84亿元,同比下滑12.31%;
2017年,净利润为1.6亿元,同比下滑43.43%;
2018年,长城宽带净亏损达1.86亿元。
三大运营商的宽带更快更便宜了,属于长城宽带的竞争力就越来越弱。另外,还有长城宽带不可忽视的自身原因,导致着这一结果的发生。
关于鹏博士
2019年3月,鹏博士集团注册成立新子公司长城通信服务有限公司(以下简称“长通服”)。
2019年4月,U学曾报道过长城宽带的母公司鹏博士宣布战略性放弃家庭固网宽带业务,转为装维、代维服务业务。
2019年8月,鹏博士集团注册成立新子公司长宽通信服务集团有限公司。
长城通服的主要业务包括:社区基站代装、代维,新能源基础设施建设及维护,原有长城宽带与各大运营商用户固网的安装、维护,以及互联网终端、智能家居设备、家庭组网调试等互联网服务。
鹏博士集团总裁崔航当时还表示:长城宽带“转身”希望对标的是中国电信控股的服务商中国通信服务,发力网络装维业务,从运营商转型做通信服务商,做5G时代的“淘金路上的卖水人”。
2018年起,鹏博士业务重心加速向以数据中心业务为主的大数据及云计算行业倾斜。今年8月,鹏博士董事会又通过议案,同意公司在经营范围中增加通信网络工程施工、设备安装、网络维护;劳务派遣、施工劳务作业、人力资源服务等。
鹏博士一开始以低价策略在宽带市场分得一杯羹。依托宽带接入业务,鹏博士也涉足电视盒子、在线教育等增值业务服务,此前,鹏博士曾获得移动转售业务试点牌照,与中国移动合作,实现固移优势互补。后来,自获得宽带业务牌照,中国移动宽带又以免费、低价的模式“疯狂圈地”,去年10月更坐上宽带市场头把交椅。如今,鹏博士被“挤出”宽带市场。所以说,低价竞争之下,市场没有赢家。接下来,宽带市场基本上就是三大运营商的天下。运营商似乎也终于意识到低价竞争不是办法,所以,近期不断取消各种免费优惠,并且开始收取安装费等所需费用,真真正正用服务和网速吸引用户,进入良性竞争。未来宽带市场会走向何方?我们拭目以待。
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住建部颁发国家级施工资质 东青科技注册资本5000万,具有电子与智能化工程一级、装修工程二级、消防工程二级、安防工程一级、音视频工程一级、环保工程三级、计算机信息系统集成三级资质;通过了ISO9001质量认证、环境认证、职业健康认证;AAA信用企业,中关村瞪羚企业。 专注于信息系统基础设施建设和运营,服务于人工智能、云计算、大数据、物联网等各种新兴智慧科技产业。东青为客户提供专业的数据中心、工业自动化、智能化整体解决方案,在品牌影响力、行业地位等方面具有领先优势。 拥有专业技术和实施团队,并在上海、青岛、沈阳、西安、武汉、包头、厦门、南京、迁安、赤峰、呼和浩特设立了分公司。专注弱电工程、机房工程,为客户提供设计、施工、专业服务一体化解决方案。
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